Une approche innovante et holistique

Explorez les secrets d'une méthodologie qui allie expertise technique, intelligence émotionnelle et vision globale pour maximiser la réussite de vos projets. Découvrez comment le rôle essentiel du Dataholiste vous guide à travers des ateliers stratégiques, des analyses approfondies et une compréhension profonde des enjeux métier.

Expertise technique

Maîtriser les concepts et les pratiques liés à la collecte, au stockage, à l'analyse et à la visualisation des données. Être en mesure de choisir les bonnes solutions techniques, d'optimiser les processus et de garantir la qualité des données traitées.

Intelligence émotionnelle

Développer une meilleure compréhension des émotions dans les interactions humaines, favorisant ainsi des relations plus harmonieuses, une meilleure communication et une prise de décision plus éclairée.

Communication stratégique et relationnelle

Etablir des liens solides avec les parties prenantes du projet, comprendre leurs besoins et les influencer de manière positive. Savoir adapter son langage et ses messages pour favoriser une collaboration harmonieuse et la réussite du projet.

Sessions de formation

Réalisez des projets data réussis grâce à nos formations personnalisées et pratiques.

Coaching

Acquérez des compétences clés et des stratégies avancées pour atteindre vos objectifs avec succès.

Articles & E-Book

Nos ressources sont conçues pour vous offrir des conseils pratiques, des informations approfondies et des solutions innovantes pour relever les défis de votre domaine.

start-up

Cette étape est le point de départ essentiel de la méthode DataHoli. Cet atelier initial vise à explorer en profondeur les besoins métier, en analysant les enjeux stratégiques, politiques et humains. Il permet de construire une compréhension approfondie du contexte, de poser les bases solides du projet et d'orienter les prochaines étapes avec clarté et pertinence.

check-up

L'atelier "Check-Up" est une étape cruciale de validation et d'évaluation. Il permet de vérifier la cohérence des chiffres et la qualité des données, en assurant la validation du périmètre de données. Cette étape ouvre la voie à l'industrialisation de la chaîne data et du modèle de données, garantissant ainsi la fiabilité et la précision des informations.

show-up

L'atelier "Show-Up" de la méthode DataHoli est dédié à la conception visuelle des données validées lors des étapes précédentes. Il offre l'occasion de créer des présentations visuelles attrayantes et claires pour communiquer efficacement les informations aux parties prenantes.

end-up

L'atelier "End-Up" de la méthode DataHoli est la dernière étape du projet, où les résultats sont consolidés, les conclusions sont tirées et les recommandations sont formulées. Il s'agit de finaliser le projet avec rigueur et de préparer les éléments nécessaires pour sa mise en œuvre et son suivi.